一、上海交通大學在職研究生課程背景
“互聯網 +”時代，云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、VR、AR、智慧城市、新媒體等各種概念的創新應用，都離不開一個共同的基礎——數據。數據正成為能夠產生信息、知識和智慧的力量。大數據時代，已經到來!
政府已經深刻地認識到大數據的這種力量，在“十三五”規劃中，將大數據提升到國家戰略層面，通過頂層設計層面進行了一系列規劃，政務、交通、醫療、警務、環境等領域都開始與大數據產業密切合作。大數據已成為推動經濟轉型發展的新動力，大數據產業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業格局產生重要影響。
作為市場經濟運行的主體，企業應該如何應對大數據時代所帶來的革命?企業高層管理者和核心決策者們是否真正了解大數據思維和大數據技術?大數據能為企業帶來什么樣的商業價值，怎么提升核心競爭力?傳統行業是否能夠利用大數據思維和技術進行轉型升級?是否已經有成熟商業案例可以借鑒?。。。。。。
上海交通大學《“大數據+”新技術總裁研修班》是當前大數據探索熱潮下，為將大數據創新、應用和技術突破落到實處而設立的大數據研修實訓基地。旨在幫助處于變革、轉型、創新大環境下的大數據核心決策人員從“互聯網+”時代面臨的挑戰與機遇切入，深入剖析大數據對于企業決策、管理、營銷、創新、行業轉型以及安全管理的影響，協助企業、尤其是傳統型企業找到戰略推進的突破和切入點，真正讓大數據成為提升企業效益的利器。
《“大數據+”新技術總裁研修班》由上海交通大學計算機系主辦，引進中科院院士、高校及研究院教授、具有豐富實訓經驗的國內外大數據行業企業精英、云計算、虛擬現實、人工智能、大數據領域技術人才等講師資源，定制多模塊組合課程集，結合實戰案例演練、交流論壇、參觀學習等形式，提供全方位大數據知識和視角。區別于單項灌輸式的培訓班模式，《“大數據+”新技術總裁研修班》注重互動和成果轉化，研修學員及講師皆可組建智囊圈，確保研修期間產出的思路都有渠道進行成果轉化。
二、統計學在職研究生課程對象
*企業中高層管理者、決策者;
*致力于投身于大數據及相關產業發展的社會各界精英人士;
三、在職研究生課程價值
*系統了解國內外大數據及相關產業的發展趨勢，協助核心決策人員掌握發展戰略;
*準確定位大數據戰略推進的突破口，協助企業家們尋找大數據創業創新的新機遇;
*深入剖析大數據對于企業決策、管理、營銷、創新、行業轉型以及安全管理的影響;
*全面提升企業家們在運用大數據思維、方法和工具上的實戰能力;
*高端人脈：政府政策制定專家、 行業CEO及技術專家、大數據高端商務圈層;
*資源對接：數據資源轉化、合作共享
四、課程特色
豐富課程，靈活調配
從大數據及相關行業趨勢、基礎知識、管理方法、應用實例到技能知識，反復研究設定多模塊多等級的豐富教程集。根據參與學員所涉領域可靈活調配課程模塊。
行業資源平臺共享
加入高質量的校友網絡，與各行業學員、講師廣泛互動，建立資源共享圈，自由交流合作，為研修成果提供轉化渠道。
一流精英專家講師庫
依托上海交通大學大數據、云計算等領域的研究經驗和師資力量，引進中科院院士、知名高校教授、大數據行業領頭人、大數據技術精英等講師資源，實戰型與學院派相結合，提供多方位大數據知識輸送。
獨家大數據趨勢、案例解讀
由大數據及相關行業領先企業CEO、專職講師等解讀商業應用案例，從多視角分析和總結大數據管理、研發和應用經驗。
前沿教學手段
通過分組討論、經典案例、小組研討、模型演練等形式，幫助學員快速進入實操狀態。
還有上海交通大學頒發最權威的《“大數據+”新技術總裁研修班》結業證書!
五、課程模塊
| 模塊一：基礎篇 | *大數據知識概況*大數據產業發展趨勢*大數據與國家戰略政策解讀*開放數據與創新應用 |
| 模塊二：思維篇 | *大數據時代企業數據化戰略*大數據時代企業商業模式創新*企業數據化管理與應用*構建新一代數據驅動型企業*企業數據價值實現策略與指導 |
| 模塊三：應用篇 | *大數據與工業4.0*大數據與智慧城市*大數據與互聯網金融*大數據與電子商務*大數據與健康醫療*大數據與政務*大數據與互聯網教育*大數據與智能設備*VR與數據可視化*大數據與AR應用 |
| 模塊四：工具篇 | *大數據分析管理工具概述*大數據算法實戰*大數據與精準營銷*大數據預測及應用*大數據各行業清洗現狀及應用*大數據挖掘及應用*大數據與安全工具 |
*以上課程模塊所代表的是課程講師所授課的范圍，不代表最終課程內容和課程排序，具體課程內容以講師實際上課內容為準。
六、精英師資
《“大數據+”新技術總裁研修班》講師庫網羅了大批國內外頂尖大數據行業理論與實踐經驗豐富的復合型精英人才，包括：中科院院士、高校及研究院教授、具有豐富實訓經驗的國內外大數據行業企業精英、云計算、虛擬現實、人工智能、大數據領域技術人才等。講師均具備豐富的授課及講座經驗，既能深入淺出、融會貫通傳授概念知識，也能生動實用、對癥下藥提供應用解決方案。
【黃林鵬】博士，上海交通大學計算機科學與工程系副主任，教授，博士生導師
國家863計劃“面向大數據的內存計算技術”項目首席專家， 全國高等院校計算機基礎教育研究會理事，中國計算機學會高級會員，開放式系統、軟件工程、服務計算專業委員會會員，IEEE、ACM會員，獲得上海市高校優秀青年教師稱號。研究領域：大數據處理和系統軟件等。
主講課程：《大數據基本應用工具知識普及與實際應用》
【鄭 磊】 博士，復旦大學國際關系與公共事務學院 副教授 數字與移動治理實驗室 主任
紐約州立大學Albany校區洛克菲勒公共事務與政策學院 公共管理與政策博士
擔任中國信息協會電子政務專業委員會專家咨詢委員會委員、上海市政務數據資源開放共享推進專家組成員。近年來在開放數據領域主持多項科學研究與決策咨詢課題，承擔國家自然科學基金“開放政府數據的因素與機理研究”、上海市公共數據開放規劃課題，參與組織上海開放數據創新應用大賽SODA。
主講課程：《政府開放數據與創新應用》
七、開班信息
學 制：在職學習，學制一年，每月集中授課二到三天(周六、周日)上課。
開學日期：2017年12月起
開課地點：上海交通大學 徐匯校區/游學參訪(各地大數據企業)
課程費用：59800元/人(含報名費、教材資料費、授課費、場地費、結業證書費)。住宿、交通費用、游學參訪費用由學員自理。
結業證書：修滿規定課程，結業成績合格者，將由上海交通大學頒發統一印制的上海交通大學《“大數據+”新技術總裁研修班》結業證書。
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